Personne contact

Gabriel Markov

Participants

Titre

M2A (Metabolights to AuReMe)

Description du projet et des données utilisées

Les réseaux métaboliques à l’échelle du génome (RMEG) représentent l’ensemble des connaissances sur le métabolisme d’une espèce donnée. Ils sont pour l’essentiel construits sur la base d’informations génomiques, mais peuvent être enrichis par des données métabolomiques. Toutefois, l’interopérabilité entre ces deux types de données est limitée par le développement inégal des bases de données métabolomiques par espèces par rapport aux bases de données de séquences protéiques. Par exemple, la base de données MetaboLights (infrastucture ELIXIR) propose de mettre à disposition ce type de données doi: 10.1093/gigascience/gix062, mais son utilisation reste limitée du fait de la barrière d’entrée élevée pour les nouveaux utilisateurs, alors même que les données correspondantes ont parfois été compilées. C’est le cas pour plusieurs espèces de macroalgues, pour lesquelles des RMEGs ont été reconstruits récemment: l’algue rouge Chondrus crispus doi: 10.1016/j.isci.2020.100849 et les algues brunes Cladosiphon okamuranus et Saccharina japonica doi:10.3390/antiox8110564. L’objectif du projet sera de finaliser la soumission de ces données dans Metabolights et de réfléchir à la meilleure manière de mettre à jour cette information dans les RMEGs correspondants disponibles sur http://aureme.genouest.org/wiki.html.

Résultats attendus

État d’avancement du projet :

1_structure de base

Compétences attendues

Outils - logiciels - méthodes

La lecture des articles cités plus haut serait une bonne préparation pour comprendre le fonctionnement de Metabolights, des formats de représentation de RMEGs et des possibilités de manipulation de ces fichiers.

Liens outils

Bibliographie :

Outils / bases de données :

Rapport d’avancement

   
Objectifs Réfléchir à l’interopérabilité entre réseaux métaboliques à l’échelle du génome et bases de données métabolomiques (Metabolights, Chebi)
Premiers résultats Identification des différents points de blocages sur l’ensemble du pipeline AuReMe. Script pour un tax id donné importe toutes les métabolites CheBI dans un fichier tabulé.https://gitlab.univ-nantes.fr/bordron-p-1/chebi_species
Difficultés techniques Assemblage de métabolomes par espèce à partir des données renseignées dans Chebi. Problème de formatage des fichiers Chebi https://github.com/ebi-chebi/ChEBI/issues/3997

Données partagées en libre accès